05-2 办公自动化（日报 / 周报 / 邮件 / 会议纪要）

这一章讲：让 hermes 处理你最烦的办公重复活儿。对标《零基础玩转 OpenClaw》第二部"办公场景"。

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场景速查

痛点	解决方案	估时
日报周报写不出来	日报机器人	30 分钟
邮件回不过来	邮件助手	20 分钟
会议没纪要	会议纪要 Skill	30 分钟
文档太多看不完	文档摘要	20 分钟
跨语言沟通	实时翻译	15 分钟

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1. 日报机器人

场景

每天下班前要交一份"今天干了什么"的日报。痛点：经常忘了写就什么都想不起来。

hermes 设计

让 hermes 监控你今天的：

• git commit 记录
• 浏览器历史（可选）
• 微信 / Slack 群里你的发言
• IDE 打开过的文件

下班自动整理成日报草稿。

配置

# ~/.u-hermes/data/skills/daily_report.yaml
name: daily_report
description: "整理今天的工作日报"
script: |
  #!/usr/bin/env bash
  TODAY=$(date +%Y-%m-%d)

  # 1. 收集 git commits
  git -C ~/projects log --since="$TODAY 00:00" --pretty=format:"- %s" > /tmp/today-commits.txt

  # 2. 收集你在文件系统上动过的文件
  find ~/projects -type f -newer /tmp/yesterday-marker -name "*.py" -o -name "*.ts" \
    | head -20 > /tmp/today-files.txt

  # 3. （可选）从你的笔记里找今天的内容
  grep -r "$TODAY" ~/notes/ > /tmp/today-notes.txt

  cat /tmp/today-commits.txt /tmp/today-files.txt /tmp/today-notes.txt

Cron 触发

crons:
  - name: "daily-report"
    schedule: "0 18 * * 1-5"  # 工作日下午 6 点
    prompt: |
      调用 daily_report Skill 收集今天的工作信息
      用以下结构整理成日报（中文，正式语气）：

      ## 今日完成
      - [按类别归类]

      ## 进行中
      - [未完成的]

      ## 明日计划
      - [基于今天的工作推断]

      ## 风险 / 阻塞
      - [如果有的话]

      保存到 ~/Desktop/daily-{date}.md，并复制到剪贴板

验收

下午 6 点你电脑上会出现 daily-2026-04-26.md，你只需要：

1. 改 1-2 个细节
2. 复制粘贴到公司日报系统

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2. 邮件助手

场景

每天处理 30+ 邮件。痛点：分类、优先级、起草回复都耗时。

hermes 工作流

新邮件到 → IMAP webhook → hermes 工作流：
  1. 读邮件内容
  2. 分类（询价/汇报/广告/紧急/...）
  3. 优先级评分（1-5）
  4. 起草回复（保存到草稿箱，不发送）
  5. 紧急的发飞书通知你

配置（IMAP 监控）

# ~/.u-hermes/data/skills/email_check.yaml
name: email_check
description: "检查新邮件并分类"
script: |
  #!/usr/bin/env python3
  import imaplib, email
  from datetime import datetime, timedelta

  # 连接你的邮箱（推荐用 IMAP App-specific password，不是主密码）
  mail = imaplib.IMAP4_SSL("imap.qq.com")
  mail.login("you@qq.com", "$IMAP_PASSWORD")
  mail.select("inbox")

  # 取最近 1 小时的邮件
  cutoff = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).strftime("%d-%b-%Y")
  status, ids = mail.search(None, f'(SINCE "{cutoff}")')

  for eid in ids[0].split():
    _, msg_data = mail.fetch(eid, "(RFC822)")
    msg = email.message_from_bytes(msg_data[0][1])
    print(f"--- Email {eid.decode()} ---")
    print(f"From: {msg['From']}")
    print(f"Subject: {msg['Subject']}")
    print(f"Body: {msg.get_payload()[:500]}")

Cron + 处理

crons:
  - name: "email-classifier"
    schedule: "*/15 * * * *"
    prompt: |
      调用 email_check 拉新邮件
      对每封：
      1. 分类：[询价/汇报/广告/紧急/其他]
      2. 评分：1（最低）-5（最高）
      3. 如果评分 ≥ 4，调用 lark_notify 推送给我
      4. 起草回复（不发送）→ 写到 ~/emails/draft-{from}.md

⚠️ 安全提醒

• 不要让 hermes 自动发邮件！永远人工审核
• IMAP 密码用 App-specific（QQ 邮箱"授权码"，Gmail "应用专用密码"），不要用主密码
• 邮箱密码存到系统 keyring，不要明文写 .env

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3. 会议纪要

场景

腾讯会议 / 飞书会议 / Zoom 录音 → hermes 转写 + 整理成纪要。

配置

# ~/.u-hermes/data/skills/meeting_minutes.yaml
name: meeting_minutes
description: "把音频文件转成结构化会议纪要"
parameters:
  - name: audio_path
    type: string
script: |
  #!/usr/bin/env bash
  AUDIO=$1
  OUT_TXT="${AUDIO%.*}.txt"
  OUT_MD="${AUDIO%.*}-minutes.md"

  # 转写（用 OpenAI Whisper API 或本地 whisper.cpp）
  curl https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -F file=@"$AUDIO" \
    -F model=whisper-1 \
    -F language=zh \
    > "$OUT_TXT"

  echo "$OUT_TXT"

触发

你：[拖一个 .mp3 / .m4a 文件给 hermes，说]
> 这是今天的产品评审会议，整理成纪要

hermes：
[meeting_minutes 转写]
[基于转写文本整理成结构化纪要]

## 会议主题
...

## 参会人
...

## 关键决策
1. ...
2. ...

## 行动项（带责任人 + 截止日期）
- [ ] @张三 周五前提交 PRD
- [ ] @李四 评估技术方案

## 待跟进问题
- ...

写入 ~/meetings/2026-04-26-product-review.md

配套：本地 whisper（离线 / 隐私）

如果你不想把会议录音传 OpenAI：

# 装 whisper.cpp（不需要 GPU）
brew install whisper-cpp

# 用本地模型
whisper-cpp -f meeting.m4a -l zh -m models/ggml-medium.bin

把 meeting_minutes.yaml 里 curl 那段换成本地命令即可。

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4. 文档摘要

场景

每天收到 5+ 长文档（PDF / Word / Markdown）。痛点：不可能都读完。

Skill

# ~/.u-hermes/data/skills/doc_summary.yaml
name: doc_summary
description: "对长文档生成结构化摘要"
parameters:
  - name: doc_path
    type: string
  - name: max_length
    type: integer
    default: 500
script: |
  #!/usr/bin/env bash
  # 把任何格式转成纯文本
  case "$1" in
    *.pdf) pdftotext "$1" -;;
    *.docx) pandoc "$1" -t plain;;
    *.md|*.txt) cat "$1";;
    *) echo "Unsupported format"; exit 1;;
  esac

用法

你：> 帮我读 ~/Downloads/2026-AI-trends.pdf 的关键内容

hermes：
[调 doc_summary 提取]
[整理成结构化摘要]

## 核心论点
...

## 5 个关键数据
1. ...

## 与我的工作相关的 3 点
（hermes 会基于你 Memory 中的工作内容自动联想）

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5. 实时翻译 Skill

场景

跨境合作、看英文文档、写国际化文案。

Skill

# ~/.u-hermes/data/skills/translate.yaml
name: translate
description: "翻译文本（中英互译，保留专业术语）"
parameters:
  - name: text
    type: string
  - name: target_lang
    type: string
    default: "en"
script: |
  # 简单实现：直接让 hermes 自己翻译（不需要外部 API）
  # 这里只是一个 wrapper，让 hermes 知道"何时该翻译"
  echo "$1"

用法

> 把这段 PRD 翻译成英文（保留 OKR、PRD、Sprint 这些英文不变）：
（粘贴 PRD 内容）

hermes：[直接出英文版]

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工作日完整模板（懒人版）

把下面的 cron 一键加到 ~/.u-hermes/data/crons.yaml：

crons:
  - name: "morning-briefing"
    schedule: "30 8 * * 1-5"
    prompt: |
      早安。整理：
      1. 我今天日历的会议（日历集成 Skill）
      2. 昨晚到现在的邮件（紧急的）
      3. 我关注的 GitHub 项目的更新
      推送到飞书 / 微信

  - name: "daily-report"
    schedule: "0 18 * * 1-5"
    prompt: |
      [日报机器人配置，见上面 1.]

  - name: "email-classifier"
    schedule: "*/15 9-19 * * 1-5"
    prompt: |
      [邮件助手配置，见上面 2.]

  - name: "weekly-review"
    schedule: "0 17 * * 5"  # 周五下午 5 点
    prompt: |
      整理本周：
      - 完成的任务（合并 5 个日报）
      - 未完成的（迁移到下周）
      - 学习心得 / 想法（从 Memory 抽）
      写到 ~/weekly/{week-num}.md

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安全 / 合规清单

办公场景特别敏感，每条都要确认：

• ✅ 公司禁止用 OpenAI 等海外服务？→ 全部切到 DeepSeek / 本地 Ollama
• ✅ 客户邮件涉及敏感数据？→ 用本地 whisper + 本地 Ollama
• ✅ hermes 自动发邮件？→ 永远不要！只起草，人工发
• ✅ IMAP 密码哪里存？→ 系统 keyring，不要 .env 明文
• ✅ 会议录音哪里存？→ 本地，不要传云
• ✅ 公司有审计要求？→ hermes 所有动作都写日志，定期检查 ~/.u-hermes/data/logs/

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