前言 04 · 7 天速成日程
这一节是"上班族 / 学生"的硬核学习路径：每天 2 小时，7 天把 hermes-agent 从陌生玩到能给你打工。
对标 datawhalechina/openclaw-tutorial 的 7 天节奏，但聚焦 hermes 流派。
总览
| Day | 主题 | 学完能干什么 | 章节链接 |
|---|---|---|---|
| 1 | 跑起来 | 装好 hermes，第一次对话成功 | 01-2 |
| 2 | 配模型 | DeepSeek 跑通 + Ollama 本地跑通 | 04-2 |
| 3 | 工具调用 | hermes 自动改你的文件、跑你的脚本 | 01-3 |
| 4 | Skills 与 Memory | 写第一个自定义 Skill / 看 hermes 怎么记忆 | 03-1 / 03-2 |
| 5 | 定时任务 | 让 hermes 每天 8 点给你日报 | 03-4 |
| 6 | 实战项目 | 搭一个"自动审 PR + 写发布说明" | 05-1 |
| 7 | 超级个体 | 玩转 5 个 ROI 9000%+ 创业案例 | 05-6 |
📅 Day 1：跑起来（2 小时）
目标
让你看到 hermes 真的回答你。这一天什么都别想，只追求"跑通"。
任务
- [ ] 选你的系统跟着安装：Linux / macOS / Windows-WSL
- [ ] 注册 DeepSeek 拿到 API Key（手机号注册，免费 ¥5）
- [ ] 配
~/.u-hermes/data/.env：DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx - [ ] 跑
hermes chat --provider deepseek - [ ] 第一句话："用一段话介绍你自己"
验收
✅ 能看到流式输出的回答 ✅ 能用 /exit 退出 ✅ 能再次进入并保持上次会话历史
卡住怎么办
看 07-1 安装失败 的决策树。
今晚做点啥（可选）
读 01-1 hermes-agent 是什么，建立"它和 ChatGPT 的差异"的概念。
📅 Day 2：配模型（2 小时）
目标
学会 切换不同 AI 服务商。这一天理解"hermes 不绑定任何厂商"。
任务
- [ ] 跟 04-2 国产 Provider 配 2 个 provider（推荐 DeepSeek + Kimi）
- [ ] 学会用
/provider <name>在会话中切换 - [ ] 装 Ollama，下载
qwen2.5:7b - [ ] 跑同一个问题对比 3 个模型的回答
验收
✅ 能用 /provider deepseek 和 /provider moonshot 切换 ✅ Ollama 本地能问答（断网也能用）
进阶（可选）
试试 04-4 OpenRouter：一个 key 接 300+ 模型。
📅 Day 3：工具调用（2 小时）
目标
让 hermes 真的动你的电脑。这是 Agent 与 ChatGPT 的根本差异。
任务
- [ ] 跑这些指令观察 hermes 怎么调工具：
> 我桌面有几个 .png？ > 帮我写一个 hello.py 打印当前时间 > 现在跑一下 hello.py > 把桌面上所有 .txt 文件移到 ~/notes/ - [ ] 读 01-3 第一次对话深度解读
- [ ] 开
--debug模式看 hermes 内部流程：bashhermes chat --debug
验收
✅ 能描述 hermes 怎么"决策→调工具→获取结果→再回答"五个阶段 ✅ 看过至少 1 次完整 debug 日志
⚠️ 安全提醒
今天开始 hermes 会真的改你的文件！永远不要在含重要数据的目录裸跑。建议：
- 在专门的工作目录（如
~/hermes-sandbox/）测试 - 重要数据先
git commit备份 - 学会用
--no-auto-confirm模式（每步问你）
📅 Day 4：Skills + Memory（2 小时）
目标
让 hermes 学你的偏好 + 扩展自定义工具。
任务
- [ ] 写第一个 Skill：在
~/.u-hermes/data/skills/translate.yaml里：
name: translate
description: "把中文翻译成英文（适合做 PR title）"
parameters:
- name: text
type: string
required: true
script: |
#!/usr/bin/env bash
echo "Translation request: $1"
# 这里可以调任何翻译 API- [ ] 跑
hermes chat，问 "把 '修复登录 bug' 翻译成英文" - [ ] 看
~/.u-hermes/data/memory/怎么存你的会话记忆 - [ ] 试
/memory search命令
验收
✅ 自定义 Skill 能被 hermes 主动选择并调用 ✅ 在新会话里 hermes 还记得你的偏好（"我用 pnpm 不用 npm"）
📅 Day 5：定时任务（2 小时）
目标
让 hermes 主动行动：在你不在的时候自己跑。
任务
- [ ] 配置一个每日早 8 点的任务：
# ~/.u-hermes/data/crons.yaml
crons:
- name: "每日早报"
schedule: "0 8 * * *"
prompt: |
搜索过去 24 小时关于 "AI Agent" 的新闻，整理 5 条最重要的，
写成中文，每条不超过 100 字，发到我的桌面 ~/Desktop/daily-report.md- [ ] 跑
hermes cron list验证已注册 - [ ] 改 schedule 为
*/5 * * * *（每 5 分钟），等待第一次执行 - [ ] 验证
~/Desktop/daily-report.md真的被生成
验收
✅ Cron 任务自动执行 ✅ 输出文件按预期生成 ✅ 改回原来的 0 8 * * * 不再每 5 分钟跑
📅 Day 6：实战项目（3 小时，时间多花点）
目标
把前 5 天学的揉在一起，做一个真实有用的工作流。
推荐项目（任选一）
项目 A：自动审 PR
让 hermes 每小时检查你 GitHub 的 open PR，按"代码风格、潜在 bug、测试覆盖"三个维度写评论。
项目 B：知识库自动整理
让 hermes 监控你的 ~/Notes/ 目录，每周一自动把上周新增笔记按主题归类，输出索引文件。
项目 C：会议纪要机器人
录音上传到指定目录 → hermes 调用 Whisper 转写 → 生成结构化纪要。
任务
- [ ] 选一个项目
- [ ] 用 05-1 编程工作流 或 05-2 办公自动化 做参考
- [ ] 至少跑通 3 次（让你确信不是偶然）
验收
✅ 项目跑通且每次稳定 ✅ 你能自信地对朋友说："这是我自己搭的"
📅 Day 7：超级个体（3 小时）
目标
了解 hermes 怎么变成你的"小老板" —— 让它替你赚钱。
任务
- [ ] 通读 05-6 超级个体创业案例
- [ ] 选一个案例本周开始执行（不必今天做完）
- [ ] 加入本仓库 GitHub Discussions，分享你的"7 天毕业作品"
- [ ] 思考下个月做什么（写在
~/.u-hermes/data/memory/goals.md，hermes 会记住）
毕业证书（哈哈）
完成 7 天后，请：
- 给本仓库点 ⭐
- 发一条 PR 到 hermes-agent-zh/showcase/（用户秀作品 PR 通道，下个版本开通）
节奏建议
| 角色 | 怎么安排 |
|---|---|
| 工作日上班族 | 每晚 2 小时，1 周完成 |
| 学生 | 周末两天集中干，工作日复习 |
| 在职转行 | 每天 3-4 小时，4 天完成 |
| 周末自学 | 周六周日各 6 小时 |
卡进度怎么办
每一天结束都看一下今天的"验收"清单。如果没达成：
- 不要硬撑：暂停一天找出根本原因（去 07-troubleshooting 查）
- 不要跳过：Day 3 不通就别开始 Day 4，工具调用是后续基础
- 找帮助：本仓库 Issues 或邮件作者
完成 7 天后，你已经超过 95% 的 hermes 用户。剩下的 5% 是产品 / 开发者级别，看 06-engineering。