Hermes vs Claude Code

两者都是 AI 编程 Agent,核心思路相似。最大差异是 开源 vs 闭源 和 模型自由度。

一句话总结

• Claude Code = Anthropic 官方出品 + Claude 模型独占 + 闭源 + $20/月起
• Hermes = NousResearch 开源 + 任意模型自由配 + MIT + API 用量制 / 免费(Ollama)

详细对比

维度	Claude Code	Hermes Agent
开发方	Anthropic 官方	NousResearch(开源社区)
协议	闭源专有	MIT
模型	仅 Claude 系列	OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek / 通义 / Kimi / Ollama 全支持
价格	$20/月起 + API 用量	API 用量制(可用 Ollama 完全免费)
接国产模型	❌ 不支持	✅ 一键
离线	❌	✅(Ollama)
CLI	claude	hermes
Web UI	无	✅ 内置
代码补全	无(Cursor 是另一个产品)	无
集成 IDE	终端为主	终端 + 浏览器 + 任意 IDE
shell 工具	✅	✅
浏览器工具	❌(只有 file / shell)	✅ Playwright 内置
持久记忆	单会话	✅ SQLite 跨会话
自定义技能	受限	✅ Python 插件系统
沙箱模式	✅	✅
国内访问	❌ 需代理	✅(国产模型)
数据隐私	上 Anthropic	完全本地
企业版	✅	❌(自己部署)
商业 U 盘版	❌	✅ U-Hermes 马盘

谁该用 Claude Code?

✅ 你的雇主已经买了 Anthropic 企业版 ✅ 你只用 Claude 模型,不想折腾别的 ✅ 你在欧美市场,梯子稳定 ✅ 你不在乎 $20/月 ✅ 想要 Anthropic 官方支持

谁该用 Hermes?

✅ 在中国 / 想用 DeepSeek / 通义千问省钱 ✅ 想完全离线 + 私有(Ollama) ✅ 想自己写技能扩展 ✅ 公司不允许数据上美国云 ✅ 喜欢开源 / 想 fork 改 ✅ 想随身带 AI(U 盘版)

命令对比

启动

# Claude Code
claude

# Hermes
hermes gateway run

对话

# Claude Code(终端交互)
claude
> 帮我修这个 bug

# Hermes(可终端可 Web UI)
浏览器开 http://127.0.0.1:8648

配置

# Claude Code
~/.claude/settings.json
ANTHROPIC_API_KEY=...

# Hermes
~/.u-hermes/data/.env
DEEPSEEK_API_KEY=...
# (或任意其他模型)

性能差异

代码理解

任务	Claude Code (Sonnet 3.5)	Hermes + DeepSeek-Reasoner	Hermes + Qwen2.5-Coder-32B
简单 bug 修复	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
大型重构	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
算法题	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐(R1 强)	⭐⭐⭐
中文沟通	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
长上下文(>100K)	⭐⭐⭐⭐⭐(200K)	⭐⭐⭐(64K)	⭐⭐⭐⭐(128K)

实测 Hermes + DeepSeek 在大多数中文 / 国内项目上接近 Claude Code,大幅省钱。

速度

	Claude Code	Hermes + DeepSeek
首字节延迟	0.5-2 秒(取决梯子)	0.3-1 秒(国内直连)
100 token 生成	2-3 秒	1-2 秒
国内访问	不稳定	稳定

切换成本

如果你已经用 Claude Code,迁移到 Hermes:

1. 装 Hermes(2 分钟):见 快速开始
2. .claude/settings.json 里的 API Key / 偏好不通用,需重配
3. 自定义 prompt / instructions 可以直接复制
4. 保留对话历史:目前两边格式不互通(社区有计划做迁移工具)

共存

完全可以两个都装:

~/.claude/      # Claude Code 数据
~/.u-hermes/    # Hermes 数据

不冲突。日常用 Hermes 省钱,关键任务上 Claude Code 求最强质量。

下一步

• Hermes vs Cursor — 编辑器型 AI 工具对比
• Hermes 写代码 — Hermes 实战
• 接 DeepSeek — 推荐配置